产品背景

       目前煤炭、电力、化工及机械制造等行业中工业电机、风机、空压机、冲压机、水泵、数控机床、工程机械等设备被广泛使用，由于依靠人工点检，工作人员在噪音、粉尘、强干扰的恶劣环境中无法长时间监测设备运行数据，设备因轴承磨损和不平衡造成带伤工作无法被及时发现，导致机械故障频繁发生，造成非预期停产，从而给企业带来巨大损失。济南嘉宏科技有限责任公司利用物联网、云计算、大数据及人工智能等前沿科技，依托多维的信息采集及精准的传感器检测技术，开发出设备智能监测与诊断系统。该系统由软件平台、网关、传感器组成，集特征采集、监测监控、智能预警、智能诊断、模型训练及数据可视化于一体。

无线温度振动传感器

特性
1）3 轴加速度、速度、 位移振动信号检测，红外温度检测
2）FFT 频域信号频谱分析
3）同一网关可管理 256 个节点
4）无线振动传感器采用低功耗设计,锂亚电池供电，连续工作时间不小于 12个月

5）安装方便， 螺柱紧固、 磁吸或者胶粘固定于被测设备稳定可靠，适应潮湿、粉尘、强干扰等各种复杂工业现场

网关设备

   作为具有工业互联网功能的物联网网关,同时具备4G和以太网通信，该产品采用高性能的工业级32位通信处理器和工业级无线?？?以嵌入式实时操作系统为软件支撑平台,实现无线温度、振动传感器数据的多种途径的传输。

网关特性

（1）定时器看门狗设计，保证系统稳定。

（2）采用完备的防掉线机制，保证数据终端永远在线。

（3）网络容量大，最大支持256 个节点。

（4）自组网、节点布置灵活。

设备智能检测与诊断平台介绍

系统特点

       1、安装灵活便捷：传感器无需网络、供电工程布线，采用 磁吸或螺纹固定安装，灵活便捷。

       2、设备线上管理：网关、传感器采用线上统一管理，可实 现网关启停、失联故障报警。

       3、多维合一采集：无线传感器设备集温度和三轴振动等多 维数据采集于一体。

       4、智能监测预警：实时监测设备运行状态，智能比对异常     数据，进行故障预警。

       5、神经网络算法：依托神经网络算法，提取设备运行特征，构建故障模型训练库。

       6、云端智能诊断：将智能算法与云端处理有效结合，实现设备与故障模型的相似度比对，并出具诊断报告协助维护人员“预知维修”。

监测监控

        依托无线温度振动传感器等硬件设备采集终端数据，利用大数据进行提取，比对、分析处理，通过存储、加载、计算及渲染等方式实现对设备的加速度、速度及位移等运行性能实时监测，从而为智能预警提供数据支撑。

智能预警

        通过设置管理，实现预警指标的自定义。采集设备运行状态及故障数据后，通过神经网络算法与故障模型库进行比对，对设备运行中的异常情况实时预警，协助工作人员及时发现设备故障。

设备管理

         平台实现对网关设备、传感器设备及参数设定进行线上统一管理，可实现网关的启停、失联故障报警及设备新增、变更等操作。便于设备后期扩展和维护管理。

模型训练

       平台采用神经网络算法，通过对设备运行参数提取及特征识别，建立多维算法故障模型库，对设备运行时各种异常情况提供诊断依据。

智能诊断

        具有人工在线诊断及平台智能诊断功能，依托神经网络算法与故障模型库对机械设备的运行情况进行诊断，并出具诊断报告，协助维护人员“预知维修”。

历史查询

       平台提供设备故障信息、报警信息及运行状况信息的记录查询。方便用户查阅故障时间、故障类型及预警时间、预警信息及设备历史信息等记录，便于维护人员排查故障。